Buscamos para importante cliente, Ingeniero de Datos con experiencia en SQL Server y AWS; Que será, el responsable de
diseñar, implementar y mantener los procesos de carga de datos, gestionar bases de datos en la nube (AWS) y de la generación de los informes para la toma de decisiones, con un enfoque adicional en la integración y administración de SQL Server. Este profesional jugará un papel fundamental en la gestión eficiente de datos y la entrega de información estratégica.

Habilidades
1. Conocimientos técnicos de AWS: Es fundamental que el ingeniero de datos tenga
un profundo conocimiento de los servicios y herramientas de AWS relacionados con
el procesamiento de datos, como AWS Glue, Amazon S3, Amazon Redshift,
Amazon RDS, y, Amazon Athena.

2. Experiencia en el diseño y optimización de procesos de carga: El ingeniero de
datos debe tener experiencia en el diseño de procesos eficientes y escalables para
la carga de datos desde diferentes fuentes. Esto incluye el uso de herramientas de
ELT(extracción, carga y transformación), así como el conocimiento de las mejores
prácticas y técnicas para asegurar la integridad y calidad de los datos durante el
proceso de carga.
3. Buen entendimiento de consultas SQL y lenguajes de programación: La
capacidad de escribir consultas SQL avanzadas es esencial para trabajar con bases
de datos en Athena. Además, el ingeniero de datos debe tener habilidades de
programación para desarrollar scripts y funciones personalizadas, así como para
automatizar tareas recurrentes (PySpark).
4. Conocimiento en modelado y estructuración de datos: El experto debe tener un
sólido conocimiento de modelado de datos y diseño de esquemas para optimizar el
rendimiento y la eficiencia de consultas. Debe poder recomendar que estructuras de
tablas y sus particiones más adecuadas para optimizar la consultas y análisis de
datos específicos.
5. Experiencia en generación de reportes y visualización de datos: El ingeniero de
datos debe tener experiencia en la construcción de reportes utilizando herramientas
como Tableau, Power BI o QuickSight. Debe poder diseñar y mantener tableros de
control y visualizaciones interactivas que cumplan con los requisitos de las partes
interesadas.
6. Habilidades de resolución de problemas y capacidad analítica: El experto debe
ser capaz de identificar posibles problemas con la infraestructura de procesamiento
de datos, como cuellos de botella o problemas de rendimiento, y ser capaz de
solucionarlos de manera eficiente. También debe tener habilidades analíticas para
entender las necesidades de los usuarios, identificar patrones y tendencias en los
datos, y brindar soluciones efectivas.
7. Comunicación efectiva y habilidades de colaboración: Un ingeniero de datos
debe ser capaz de comunicarse de manera efectiva con el equipo y las partes
interesadas, así como colaborar con otros equipos técnicos y no técnicos. Esto
implica la capacidad de traducir requisitos comerciales en soluciones técnicas y
presentar información técnica de manera clara y accesible.

Requisitos
Experiencia
Experiencia mínima de 3 años trabajando como Ingeniero de Datos en entornos de la nube
u on premise.
Habilidades Técnicas
1. Conocimiento profundo de los servicios de AWS relacionados con la gestión de datos,
como S3, Athena, Glue, Redshift, etc (Deseable).
2. Experiencia en lenguajes de programación como Python.
3. Fuerte comprensión de SQL y su aplicación en la gestión de bases de datos y
consultas.
4. Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow (Deseable).
5. Conocimiento en el modelado de datos
6. Conocimientos en procesos de carga (etl o elt)
7. Experiencia en la construcción de reportes utilizando herramientas como Tableau,
Power BI o QuickSight