Sr Full Stack Engineer – Hibrido CABA ID #00307

Buscamos un/a Senior Full Stack Engineer con sólida experiencia construyendo aplicaciones end-to-end y al menos 1 año trabajando con aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y frameworks de agentes como LangGraph, LangChain o similares.

La persona se sumará a un equipo que construye soluciones basadas en AI generativa, diseñando sistemas robustos que integran LLMs, pipelines de datos y experiencias de usuario modernas para productos reales.

🚀 Responsabilidades clave

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones full stack (frontend + backend) orientadas a productos basados en AI.
• Construir interfaces modernas e interactivas (React, Next.js u otros) para experiencias conversacionales y workflows asistidos por AI.
• Diseñar arquitecturas para aplicaciones basadas en LLMs y agentes.
• Construir y optimizar pipelines de interacción con modelos de lenguaje (prompting, evaluación, observabilidad, optimización de costos).
• Integrar APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, etc.) y servicios cloud.
• Implementar workflows de agentes y reasoning chains utilizando frameworks como LangGraph, LangChain u otros equivalentes.
• Diseñar e implementar APIs (REST/GraphQL) que conecten frontend con sistemas de AI.
• Desarrollar servicios escalables utilizando contenedores y prácticas modernas de despliegue.
• Colaborar con equipos de data, producto y plataforma para llevar soluciones de AI a producción.
• Promover buenas prácticas de arquitectura, testing, CI/CD y calidad de código.
• Mentorear a perfiles más junior dentro del equipo.

🧩 Conocimientos requeridos

• Experiencia sólida en desarrollo full stack (Python + frameworks de frontend como React o similares).
• Experiencia construyendo APIs y sistemas backend escalables.
• Experiencia trabajando con modelos de lenguaje, LangGraph, LangChain o frameworks similares.
• Buen entendimiento de UX en aplicaciones AI-driven (chat, copilots, workflows asistidos).

➕ Nice to have

• Experiencia con frameworks modernos como Next.js, Vercel, o arquitecturas serverless.
• Conocimientos en observabilidad de LLMs (tracing, evals, cost monitoring).
• Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, etc.).
• Familiaridad con patrones de agentes, tool usage y memory en sistemas de AI.

Locacion: Microcentro, CABA

2 dias de Homeworking