Data Engineer – Remote Latam ID #00321

Job Title: Mid-level Data Engineer
Employment Type: Full-Time | Long-Term
Location: Remote from LATAM
Time Zone: Project operates within ET hours
Industry: IT Solutions

Estamos buscando un Data Engineer con sólida experiencia en SQL y en la creación de pipelines de datos que pueda ayudar a estructurar y migrar datos de laboratorio a una nueva plataforma empresarial. El rol se sitúa en la intersección de TI e I+D, por lo que debes sentirte cómodo traduciendo soluciones de datos técnicas para científicos y equipos de investigación.

Responsabilidades:

• Diseñar, construir y mantener robustos pipelines de datos para ingerir, transformar e integrar datos de múltiples fuentes, incluidos archivos de Excel, bases de datos heredadas, LIMS y sistemas ELN.
• Estructurar y limpiar conjuntos de datos de laboratorio y de investigación complejos y desorganizados para garantizar consistencia, usabilidad y calidad.
• Apoyar la migración de datos de laboratorio heredados a la nueva plataforma empresarial, asegurando la precisión e integridad de los datos durante todo el proceso.
• Colaborar estrechamente con científicos, investigadores y equipos de I+D para comprender flujos de trabajo y traducirlos en soluciones de datos escalables.
• Analizar e interpretar requisitos de datos técnicos y científicos para diseñar modelos de datos y flujos de trabajo eficientes.
• Asegurar que los datos sean accesibles, confiables y optimizados para su uso en equipos de investigación y laboratorio.
• Trabajar con equipos multifuncionales (TI, datos e I+D) para integrar y alinear sistemas de datos dentro de la nueva plataforma.
• Validar, probar y solucionar problemas de pipelines de datos e integraciones para garantizar un alto rendimiento y confiabilidad.
• Documentar procesos de datos, pipelines y transformaciones para apoyar la mantenibilidad y el intercambio de conocimientos.
• Identificar problemas de calidad de datos, brechas e inconsistencias, proponiendo e implementando mejoras.

Calificaciones Básicas:

• Habilidades avanzadas en inglés con fuertes habilidades de comunicación.
• Prosperar en un entorno de equipo, contribuyendo activamente a la colaboración y fomentando un sentido de comunidad.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y analíticas, con un agudo sentido de detalle y un enfoque proactivo para la resolución de problemas. Acepta nuevas ideas para mejorar los procesos de resolución de problemas.

Calificaciones para el rol:

• 3-5 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia trabajando en entornos de I+D, laboratorio o datos científicos y experiencia con LIMS (Sistemas de Gestión de Información de Laboratorio) o Cuadernos de Laboratorio Electrónicos.
• Fuerte experiencia con SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia gestionando y transformando conjuntos de datos basados en Excel.
• Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos.
• Capacidad para comunicarse efectivamente con científicos, investigadores y partes interesadas técnicas, traduciendo las necesidades del usuario en flujos de trabajo de datos técnicos.
• Ingles avanzado excluyente

Deseable:

• Python.
• Experiencia en el ecosistema de Microsoft Azure.
• Azure Blob Storage.
• Databricks.
• Exposición a Power BI, Power Apps o SharePoint.
• Bases de datos Oracle.
• Experiencia con ELN (Cuadernos de Laboratorio Electrónicos).
• Experiencia migrando o integrando sistemas de datos de laboratorio o científicos.
• Experiencia previa apoyando entornos de investigación, laboratorio, farmacéuticos o de datos científicos.

Beneficios y Ventajas:

• Trabajo Remoto y Horarios Flexibles: Disfruta de la libertad de trabajar de forma remota y en horarios que te convengan.
• Educación Continua: Acceso a capacitación continua, talleres y cursos patrocinados por la empresa para mantener tus habilidades actualizadas.
• Crecimiento Profesional: Descubre abundantes oportunidades de avance mientras cultivas tus habilidades y experiencia.
• Aprendizaje de Idiomas: Aprovecha las clases de inglés en línea para mejorar tus habilidades de comunicación.
• Bonos por Referencias: Gana recompensas por referir a personas talentosas a nuestro equipo a través de nuestro programa de Referencias.
• Mantente Activo: Adopta un estilo de vida activo con nuestro apoyo. Disfruta del reembolso mensual por tus membresías de actividad física.

Location: 100% remote, LATAM