Objetivo del Puesto

Asegurar la máxima calidad e integridad de nuestras soluciones integradas (software y hardware) mediante la planificación, ejecución y optimización de pruebas sobre máquinas físicas y entornos digitales, impulsando la mejora continua y colaborando en la adopción de herramientas de Inteligencia Artificial para la eficiencia del proceso de QA.

Responsabilidades Principales

• Ejecución y Pruebas en Hardware/Hardware-Software: Diseñar y ejecutar planes de prueba sobre plataformas con foco en máquinas físicas y componentes integrados.
• Diseño e Ingeniería de Pruebas: Redactar, mantener y optimizar casos de prueba claros y estructurados (caja negra, blanca y gris).
• Eficiencia e IA: Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial (Prompt Engineering, generación de casos de prueba asistida, etc.) para optimizar las tareas de validación manual.
• Automatización Gradual (~10%): Dar soporte puntual a scripts o tareas simples de automatización para complementar la estrategia manual.
• Shift-Left Testing & UX: Detectar fallas de forma temprana y aportar feedback de valor en la usabilidad de las interfaces.
• Mentoría y Métricas: Guiar a perfiles de menor seniority dentro del equipo y reportar métricas de avance y estado de calidad al QA Lead.

Requisitos del Perfil

Experiencia y Estabilidad Laboral (Excluyente)

• Mínimo 5 años de experiencia demostrable en posiciones de Quality Assurance Manual Senior.
• Educación e Idioma (Excluyente)

• Formación académica: Graduado o estudiante avanzado en carreras de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o afines (UTN, ITBA preferentemente).
• Inglés: Nivel Upper-Intermediate / Avanzado (fluidez para interacciones técnicas y documentación en el idioma).

Conocimientos Técnicos

• Excluyentes:
  • Sólida base en metodologías, técnicas de diseño y procesos de QA estándar.
  • Testing de API con Postman (o herramientas similares).
  • Manejo de consultas SQL para validación de datos e integración.
  • Trabajo activo en metodologías ágiles (Scrum / Kanban).
  • Manejo fluido de herramientas de IA: Aplicación práctica de Inteligencia Artificial para potenciar la estrategia manual (salvo que ya cuente con conocimientos en automatización).
• Deseables (Plus):
  • Experiencia en pruebas orientadas a Hardware / Máquinas físicas (Gran Plus).
  • Conocimientos de comandos en entornos Linux / Terminal.
  • Conocimientos en pruebas de carga y rendimiento con JMeter.
  • Manejo de control de versiones con Git.
  • Experiencia inicial o nociones de automatización de pruebas (Selenium, Cypress, Appium u otros).