Engineering Manager – ID #293

Liderar técnicamente uno o más squads y elevar el estándar de ingeniería del producto: arquitectura cloud en AWS, microservicios, integraciones críticas, prácticas SRE/observabilidad y la incorporación responsable de IA (LLMs, RAG, evaluaciones y guardrails) en un entorno productivo.
 Diseñar y evolucionar arquitecturas en AWS (alta disponibilidad, resiliencia, escalabilidad, costo/beneficio).
 Definir estándares y guías: arquitectura, coding standards, testing, CI/CD, observabilidad y seguridad.
 Liderar revisiones de diseño y código, mentoring, y crecimiento de TLs/devs.
 Asegurar calidad de entrega: performance, reliability, SLOs, monitoreo, alertas, respuesta a incidentes.
 Guiar integraciones con terceros / sistemas core (APIs, webhooks, colas/eventos, idempotencia, trazabilidad).
 IA: evaluación de prompts, mitigación de alucinación, RAG, gobernanza, privacidad.
 Coordinar técnicamente con roles transversales (Arquitectura, DevOps/SRE, Seguridad, Delivery).

Requisitos Experiencia:

 +7 años en desarrollo de software y +2/3 años liderando técnicamente equipos (TL/EM/Staff/Architect).
 Background real como developer (hands-on en el pasado, y capacidad de bajar a detalle cuando hace falta).
AWS / Cloud

 Experiencia en AWS:
o Compute/Orquestación: ECS/EKS/Lambdas
o Data: RDS (PostgreSQL), S3, cache (Redis/ElastiCache)

o Seguridad: IAM, KMS, Secrets Manager/Parameter Store
o Observabilidad: CloudWatch (logs/metrics/alarms), trazas
 Conocimiento práctico de Well-Architected Framework, costos, capacity planning y hardening.
Microservicios / Integraciones
 Diseño de microservicios y APIs (REST), patrones: idempotencia, retries, circuit breakers, rate limiting.
 Integraciones con sistemas externos (webhooks, colas/event-driven), manejo de mensajería (RabbitMQ/SQS/Kafka u otros).
DevOps / SRE

 Conocimientos de CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps / similares), versionado, releases.
 Contenedores: Docker y fundamentos de Kubernetes.
 Observabilidad real: métricas, logs, tracing distribuido, tableros (Prometheus/Grafana/Sentry o equivalente).
IA

 Experiencia implementando soluciones con LLMs en producción (OpenAI u otros):
o prompt engineering orientado a negocio o RAG/embeddings
o evaluaciones de guardrails, seguridad y costos
o Manejo de privacidad, datos sensibles, fallback y control de errores.

Calidad y seguridad:

 Testing, code review, prácticas OWASP, manejo de secretos, least privilege, auditoría.
Deseables
 Experiencia en Banca / FinTech / entornos regulados (seguridad, compliance, auditoría).
 Experiencia en canales conversacionales (WhatsApp/Chatwoot/Twilio u otros).
 Arquitecturas event-driven.

 Performance tuning en PostgreSQL, caching strategy, colas, y sistemas de alto volumen.
 Experiencia con frameworks/librerías de agentes (LangChain/LangGraph u otros).

Stack orientativo:

 Backend: .Python / Node.js
 Front: Angular
 Infra: AWS, Docker, Kubernetes
 Observabilidad: Grafana/CloudWatch/Sentry
 Data: PostgreSQL, Redis
 Integraciones: APIs externas, webhooks, mensajería, canales conversacionales
 IA: consumo de LLMs, embeddings, RAG, evaluaciones

Beneficios:

 Plan de medicina prepaga de primera categoría.
 Plataforma Wellhub con acceso a gimnasios y bienestar integral.
 Clases de inglés in-company.
 Licencias legales extendidas y vacaciones fraccionadas.
 Almuerzo y desayuno provistos en días presenciales (3 veces por semana).
 Ambiente laboral excepcional con actividades y eventos durante todo el año.
 Oportunidades de capacitación continua a través de nuestra plataforma interna.
 Descuentos en universidades y centros de formación.
 Reconocimientos en fechas especiales y beneficios adicionales por nacimiento.
 Apoyo económico para gastos de mudanza.