Compañía líder en soluciones electrónicas y en compensación de fondos, se encuentra en la búsqueda de un Data Engineer SSR/SR
Objetivo /Síntesis del Puesto:
Construir y automatizar la ingesta desde diversos orígenes de datos, que den respuestas a las necesidades del negocio.
Cocrear pipelines de datos, con visión estratégica en la calidad y escalabilidad, alineando esfuerzos tecnológicos
Definir y construir los modelos de datos adecuados para cada capa de explotación (DataWarehouse, DataLake, DataMarts).
Objetivo /Síntesis del Puesto:
Construir y automatizar la ingesta desde diversos orígenes de datos, que den respuestas a las necesidades del negocio.
Cocrear pipelines de datos, con visión estratégica en la calidad y escalabilidad, alineando esfuerzos tecnológicos
Definir y construir los modelos de datos adecuados para cada capa de explotación (DataWarehouse, DataLake, DataMarts).
Objetivo /Síntesis del Puesto:
Construir y automatizar la ingesta desde diversos orígenes de datos, que den respuestas a las necesidades del negocio.
Cocrear pipelines de datos, con visión estratégica en la calidad y escalabilidad, alineando esfuerzos tecnológicos
Definir y construir los modelos de datos adecuados para cada capa de explotación (DataWarehouse, DataLake, DataMarts).
Con foco en la calidad:
• Asegura que los procesos de incorporación, transferencia y adopción de los datos se encuentren dentro de los estándares definidos.
• Mantiene el repositorio de metadatos.
• Recomienda métricas de calidad y asegura que estas sean implementadas y correctamente documentadas.
• Colabora y participa activamente en el relevamiento, identificación y documentación del “data owner” y “data steward”.
• Generar transparencia y confianza en los modelos de datos.
• Mantener la calidad de los datos en todos los repositorios de nuestro cliente
Formación Básica Académica
Estudiante avanzado/ graduado en carreras de Sistemas, ingenierías, administración de empresas o economía.
Conocimientos/Cursos específicos excluyentes:
Conocimiento avanzado de ANSI-SQL y PL-SQL.
Habilidades y pasión por el diseño de reportes atractivos.
Conocimiento de herramientas de streaming de datos.
PC (Herramientas, aplicaciones y tecnología propias del puesto):
ANSI-SQL y PL-SQL (consultas, Store Procedures, Vistas, etc.)
Base de datos relaciones (PostgreSql, Oracle, SQL Server, Mysql)
Base de Datos No Relacionales (Mongo, Dynamodb, Cassandra, Redis, etc).
Herramientas de visualización (PowerBI, DataStudio, Tableau, Microstrategy, QlikSense).
Stack AWS
ETLs (Glue, EMR, Lambda, etc.)
Experiencia Previa:
4+ Años Experiencia en desarrollo e implementación de soluciones de BI,
trabajando con DataWarehouses, DataLakes y DataMarts.
4+Años Experiencia en desarrollos de ETLs
1+Año Experiencia en stack de herramientas de cloud services (AWS, Azure,
GCP).
¿QUÉ OFRECEMOS?